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醫藥行業:生物大數據的時代
時間：2015-07-15 05:08:38
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醫藥行業的大數據時代即將到來,未來十年,將會逐漸對行業內產業鏈各個環節產生深遠影響。“大數據”這一名詞2012年在奧巴馬國情咨文中被重點提及,從此為大眾所知,近幾年來發展迅猛,已經在很多行業得到體現,國內比較經典的案例是阿里巴巴利用大數據分析作網絡精準營銷,顛覆了傳統零售業。醫藥行業的變革歷來發生較為遲緩,然而即使如此,醫藥數據的積累正在加速進行,我們認為從供給和需求兩方面來看,醫療大數據即將迎來量變到質變的一刻。
生物大數據包羅信息多、價值大,若能有效挖掘,醫藥行業的每個參與方均有望從中受益。“精準醫療”的實現依賴于生物大數據的解讀。美國總統奧巴馬近日提出的“精準醫療”概念、和以往所說的“個性化醫療相似”,指針對同一種病、根據每個患者的不同情況采用不同的臨床路徑。其背后依賴于對各個患者多方面數據的積累,包括各種生物組學數據(基因組、蛋白組等)、患者病史、生活習慣、行為習慣等多方面,對比過往患病人群到相關數據,通過大數據分析,找出最優的治療方案。這一理念的實現,依賴于生物大數據的積累、以及后續對這些數據的挖掘和解讀。
我們認為生物大數據行業會有兩個壁壘:1)數據的積累;2)數據的挖掘和解讀。前者是先進入該子行業的廠家具備的天然優勢,例如華大基因在基因測序積累多年,中國人的基因樣本庫;23andme通過對個人服務積累的基因組數據庫等。數據的挖掘和解讀壁壘更高,從美國來看,目前涉足生物大數據處理和分析的公司主要有兩類:一類是傳統的IT公司和統計數據處理公司,例如Google、IBM、SAS,另一類是專職于生物大數據處理的公司,例如NEXTBIO、Knome等。國內目前尚無專職處理生物大數據的公司,未來一定會有這種業態出現。
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